¿Qué se considera aprendizaje? Big Data, Little Data, Evidencia y Evaluación.

La "revolución digital" está cambiando la forma en que los estudiantes hacen su trabajo, y también la forma en que los profesores obtienen el contenido curricular fuente y planifican actividades de aprendizaje. Ellos también transforman las fuentes de datos que proporcionan una evidencia del aprendizaje de los estudiantes. Los campos de análisis de minería de datos de educación y de aprendizaje ofrecen perspectivas sobre un importante y novedosa área emergente de innovación en las ciencias del aprendizaje. Mientras los estudiantes se comprometen más con su aprendizaje en entornos mediados por ordenadores, un evolucionado clúster de las tecnologías y los procesos pedagógicos asociados son la forma para proporcionar soluciones a algunos problemas prácticos en el campo de la educación. El potencial mayor de la formación continua y la evaluación de progreso basado en muchos pequeños puntos de datos, es hacer la evaluación sumativa redundante en sus formas tradicionales, o por lo menos para complementar las evaluaciones acumulativas tradicionales de una manera que compense por sus limitaciones intrínsecas.

Queremos abordar el aprendizaje digital en las áreas de:

• La evaluación formativa
• Evaluación continua
• Criterio de evaluación con referencia
• Tutores Inteligentes
• La minería de datos para la Educación
• Análisis de Aprendizaje
• Cuadros de mando y mashup